Hicks Law CRO
Категория: Маркетинг
Какво е Hick's Law?
Hick's Law (или закон на Хик-Хейман) е психологически принцип, който гласи, че времето, необходимо за вземане на решение, нараства логаритмично с броя на възможните избори.
Формулата на закона е: RT = a + b log₂(n)
- RT - време за реакция (decision time)
- a - постоянно време, независимо от броя избори
- b - коефициент, специфичен за задачата
- n - брой еднакво вероятни избори
- log₂(n) - двоичен логаритъм от броя избори
Ключов прозорец за CRO:
Повече избори = По-бавно вземане на решение = По-голяма вероятност за напускане
Приложение в CRO:
Навигация и менюта
- Ограничаване на броя точки в главното меню
- Групиране на подобни елементи в категории
- Използване на мега менюта за сложни сайтове
- Приоритизиране на най-важните опции
Формули и процеси на плащане
- Намаляване на броя полета във формите
- Разделяне на дълги форми на няколко стъпки
- Елиминиране на ненужни полета и избори
- Предварително попълване на възможна информация
Продуктови страници и избор
- Ограничаване на броя продукти на страница
- Ефективни филтри и сортиране
- Ясни категории и подкатегории
- Препоръки и "най-продавани" секции
Призиви за действие (CTA)
- Ограничаване на броя CTA бутони на страница
- Ясна йерархия на важността на действията
- Елиминиране на конфликтни или повтарящи се CTA
- Фокусиране върху едно основно действие на страница
Практически примери:
Добър пример: Опростено плащане
Amazon's 1-Click ordering - едно действие вместо множество стъпки и избори
Добър пример: Категоризиране на продукти
Best Buy групира продукти в ясни категории с подкатегории, вместо да показва всички продукти наведнъж
Лош пример: Прекалено много CTA
Страница с 10 различни бутона “Купи сега”, “Научи повече”, “Изтегли”, “Регистрирай се” и т.н. - това създава парализа при вземане на решение
Изключения и нюанси:
- Експертни потребители могат да предпочитат повече опции
- Сложни продукти може да изискват повече избори
- Познати избори се обработват по-бързо
- Когато потребителите знаят точно какво искат, повече избори могат да са полезни
Съвети за прилагане:
- Проучване на потребителите - разберете кои опции са най-важни за тях
- Тестване - A/B тествайте различни нива на сложност
- Прогретивно разкриване - показвайте основни опции първо, допълнителни при нужда
- Визуална йерархия - използвайте размер, цвят и позиция за подредба на изборите
- Елиминиране на ненужното - премахнете всяка опция, която не е абсолютно необходима