Google Ads Ремаркетинг: стратегии за активиране на съществуващи клиенти
Върнете вече купувалите при вас клиенти с персонализирани оферти, кръстосани продажби и програми за лоялност. Изграждаме жизнен цикъл на повторни покупки с данни от CRM, Customer Match и автоматизирани аудитории.
Разлика: Ремаркетинг vs. Ретаргетинг
Ремаркетинг
Комуникация към познати контакти/клиенти (напр. клиентски списъци) за повторни покупки, ъпсел и лоялност – напр. чрез Customer Match, имейл и др.
В тази страница фокусираме ремаркетинга към вече купували клиенти чрез Customer Match, първични данни и аудитории по жизнен цикъл.
Ретаргетинг
Насочва анонимни посетители въз основа на поведението им на сайта/в приложението (прегледани страници, продукти, изоставена количка, започната форма и др.) чрез аудитории от пиксели/GA4.
- Display, Discovery и YouTube видео
- RLSA (Remarketing Lists for Search Ads) за търсещи
- Динамичен ретаргетинг за каталози
Забележка: В Екосистемата на Google термина “ремаркетинг” често обхваща и двете. Тук различаваме по източник на данни: анонимен трафик (ретаргетинг) срещу познати контакти (ремаркетинг).
Основни предимства
Повторни приходи (LTV)
Стратегии за увеличаване на Lifetime Value с релевантни оферти в точния момент.
Данни от CRM и Customer Match
Сегментираме клиенти по история на покупки, маржове, RFM и вероятност за отпадане.
Автоматизация и измерване
Офлайн конверсии, търговски маржове и целеви ROAS/POAS за ефективно наддаване.
Основни ремаркетинг стратегии за съществуващи купувачи
- 1
Upsell & Cross-sell
- • Динамични реклами с премиум версии/комплекти към последната покупка.
- • Крос-сел бандъли по съвместимост (аксесоари, консумативи).
- • Приоритет на продукти с висок марж и наличност.
- 2
Replenishment / Repeat
- • Тайминг по среден цикъл на изчерпване (30/60/90 дни).
- • Купони за повторна поръчка и абонаментни оферти.
- • Ексклузивни отстъпки за клиенти с ≥2 покупки.
- 3
Win-back кампании
- • Customer Match списъци: 90–540 дни без покупка.
- • Стимули (подарък/безплатна доставка) с лимит на честотата.
- • Креативи с нови колекции/подобрени услуги.
- 4
VIP & Лоялност
- • Сегменти по LTV и RFM („Champions“, „Loyal“).
- • Ранен достъп до кампании и персонални оферти.
- • POAS/ROAS цели по марж/категория.
- 5
Категорийни и маркови предпочитания
- • Аудитории от минали покупки по марка/категория.
- • Динамичен ремаркетинг за допълващи модели.
- • Изключване на вече закупени продукти.
- 6
Омниканал и офлайн
- • Импорт на офлайн конверсии (магазини/кол център).
- • Бизнес данни: наличност, маржове, регионални цени.
- • Сезонни корекции и бюджетни сценарии.
Методология и технология
Данни и аудитории
- Customer Match: имейл/телефон от CRM (GDPR-съвместимо).
- Първични данни: истории на поръчки, маржове, категории.
- RFM сегментация и вероятност за отпадане (churn).
- Изключвания: текущи абонати/активни поръчки.
Наддаване и атрибуция
- Smart Bidding: tROAS, tCPA, POAS по марж.
- Импорт на ценности от CRM (динамична стойност на конверсия).
- Data-driven атрибуция и експерименти A/B.
- Честота, capping и инкременталност (geo-split, PSA).
Креатив и съобщения
- Динамични фийдове за Performance Max/Display/YouTube.
- Персонални оферти: ъпсел, бандъли, „купи отново“.
- Тест на оферти: отстъпка, бонуси, доставка.
- Съобразяване с политиките на Google Ads и GDPR.
Измерване и KPI
- Повторни приходи, LTV/CLV, среден брой поръчки/клиент.
- Инкрементални продажби и марж след рекламни разходи.
- Дял на ремаркетинг приход/общ приход.
- Честота, reach, разход по сегмент и saturation.
Процес на работа
- 1
Оценка и план
Анализ на CRM/GA4 данни, категории и маржове. Определяме целеви сегменти и KPI.
- 2
Техническа интеграция
Customer Match, офлайн конверсии, бизнес данни, интеграции с фийдове.
- 3
Старт и оптимизация
Изграждане на кампании, тест на послания/оферти, автоматизация на наддаванията.
- 4
Отчетност и скалиране
Месечни отчети, експерименти и разширяване към допълнителни сегменти.
Пакети за ремаркетинг
Starter
За магазини с ограничена база клиенти.
- 1–2 ремаркетинг аудитории (repeat/win-back)
- Performance Max + Display
- Базов Customer Match (CSV)
- Месечни отчети
Growth
Оптимално за стабилни eCommerce операции.
- RFM сегменти + категорийни предпочитания
- Customer Match + офлайн конверсии
- Динамични фийдове и A/B тестове
- Целеви ROAS/POAS
Scale
За големи каталози/региони.
- Пълен жизнен цикъл + churn прогнози
- Бизнес данни: маржове, наличности, региони
- Мултиканален win-back (YouTube, Search, Display)
- Инкременталност и geo-split експерименти